Isang Bagong Laro para sa Paghahanap ng mga Magkakaparehong Impormasyon sa AWS!
Noong Hulyo 30, 2025, isang napakagandang balita ang ibinahagi ng Amazon Web Services (AWS)! Naglunsad sila ng bagong feature para sa kanilang serbisyo na tinatawag na AWS Entity Resolution. Isipin ninyo na parang naglalaro tayo ng isang espesyal na laro na makakatulong sa paghahanap ng mga taong may magkakaparehong impormasyon, kahit na hindi sila eksaktong pareho ang spelling ng kanilang mga pangalan o iba pang detalye.
Ano ba ang “Entity Resolution” na parang laro?
Isipin ninyo na mayroon kayong maraming address book. Sa isang address book, maaaring nakasulat ang pangalan ng isang kaibigan na “Maria Santos.” Sa isa naman, baka nakasulat naman na “Maria C. Santos,” o baka “Marria Santos” dahil nagkamali sa pag-type. Kung gusto ninyong malaman kung sino ang mga kaibigan ninyong pareho, mahihirapan kayong isa-isahin kung alin ang tama.
Ang AWS Entity Resolution ay parang isang matalinong robot na tutulong sa inyo dito! Hindi lang ito tumitingin kung eksaktong magkapareho ang mga pangalan. Gumagamit ito ng mga espesyal na paraan para malaman kung ang mga ito ay halos pareho o halos iisa lang ang ibig sabihin.
Mga Bagong “Magic Words” para sa Paghahanap!
Ang pinakabagong balita ay nagdagdag ang AWS ng tatlong bagong “magic words” o paraan para mas magaling ang kanilang paghahanap:
-
Levenshtein Distance (Leven-shtain Dis-tans): Isipin ninyo na gusto ninyong baguhin ang isang salita para maging ibang salita sa pamamagitan ng pagdagdag, pagtanggal, o pagpapalit ng isang letra. Halimbawa, mula sa “ASO,” pwede ninyong gawing “ASO” (0 pagbabago), “APO” (1 pagbabago), o “BASO” (2 pagbabago). Ang Levenshtein Distance ay bilang kung gaano karaming mga pagbabago ang kailangan para maging pareho ang dalawang salita. Kung mababa ang bilang, ibig sabihin malapit na sila sa isa’t isa!
-
Cosine Similarity (Ko-sayn Sim-i-lar-i-tee): Ito naman ay parang sinusukat kung gaano ka-“magkatulad” ang dalawang bagay, hindi lang sa dami ng letra, kundi kung gaano sila ka-“siksik” sa iisang tema. Isipin ninyo na may dalawang listahan ng mga paboritong pagkain. Kung pareho silang maraming prutas at gulay, kahit iba-iba ang mga eksaktong pangalan ng pagkain, masasabing magkatulad sila. Ang Cosine Similarity ay gumagamit ng matematika para sukatin ito, parang pagtingin sa “anggulo” kung gaano sila ka-“lapit” sa isa’t isa.
-
Soundex (Saund-eks): Ito naman ay parang sinusukat kung paano tunog ang isang pangalan. Halimbawa, ang “Smith” at “Smyth” ay pareho lang ang tunog kapag binibigkas. Ang Soundex ay gumagawa ng code para sa bawat salita batay sa tunog nito. Kung pareho ang mga code, ibig sabihin halos pareho sila ng tunog, at malamang sila ay magkakapareho!
Bakit Mahalaga ang mga Bagong “Magic Words” na Ito?
Ang mga bagong paraan na ito ay nakakatulong sa AWS Entity Resolution na maging mas matalino sa paghahanap ng mga magkakaparehong impormasyon. Ito ay importante sa maraming bagay:
- Paglilinis ng mga Database: Maraming kumpanya ang may napakaraming data tungkol sa kanilang mga customer. Kung may mga duplicate o halos pareho, mahirap malaman kung sino talaga ang iisang tao. Ang Entity Resolution ay makakatulong para maging malinis at maayos ang mga listahan.
- Paghahanap ng mga Nawawalang Impormasyon: Kung minsan, ang isang impormasyon ay maaaring nakatago dahil sa maliit na pagkakamali sa pag-type. Dahil sa mga bagong paraan, mas madali itong mahahanap.
- Paggawa ng Mas Maayos na mga Sistema: Sa pamamagitan ng paghahanap ng mga magkakapareho, mas mauunawaan ng mga kumpanya ang kanilang mga customer at mas makakagawa sila ng mga bagong ideya.
Para sa mga Batang Mahilig sa Agham!
Para sa inyong mga kabataan na mahilig sa agham at teknolohiya, ito ay isang napakagandang halimbawa kung paano ginagamit ang matematika at lohika para lutasin ang mga totoong problema sa mundo. Ang pag-aaral ng mga bagay tulad ng Levenshtein Distance, Cosine Similarity, at Soundex ay parang pag-aaral ng mga bagong paraan para maging detective sa mundo ng data!
Ang AWS Entity Resolution ay nagpapakita na ang agham ay hindi lang sa laboratoryo. Ito ay nasa mga computer, sa mga app na ginagamit natin, at sa mga paraan kung paano inorganisa ang napakaraming impormasyon sa ating paligid. Kaya, kung nahihilig kayo sa pag-iisip kung paano gumagana ang mga bagay, at kung paano ito mapapaganda gamit ang kaalaman, baka gusto ninyong tingnan ang mundo ng computer science at data! Marami pang mga kapana-panabik na pagtuklas ang naghihintay sa inyo!
AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex
Naihatid na ng AI ang balita.
Ang sumusunod na tanong ay ginamit upang makuha ang sagot mula sa Google Gemini:
Noong 2025-07-30 13:47, inilathala ni Amazon ang ‘AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex’. Mangyaring sumulat ng detalyadong artikulo na may kaugnay na impormasyon, sa simpleng wika na maiintindihan ng mga bata at estudyante, upang hikayatin ang mas maraming bata na maging interesado sa agham. Mangyaring ibigay lamang ang artikulo sa Tagalog.