Narito ang isang detalyadong artikulo tungkol sa HRM na may malumanay na tono, batay sa impormasyong ibinigay:
Isang Bagong Bituin sa Mundo ng AI: Paano Pinatutunayan ng HRM na Hindi Lahat ay Tungkol sa Sukat
Noong Hulyo 28, 2025, isang kapanapanabik na balita ang kumalat sa mundo ng teknolohiya, lalo na sa larangan ng artificial intelligence (AI). Nailathala sa Korben.info ang isang artikulo na pinamagatang “HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres,” na nagpakilala sa isang bagong modelo ng AI na nagngangalang HRM. Ang kwento nito ay hindi lamang tungkol sa pagiging mahusay nito, kundi pati na rin sa kung paano nito pinatutunayan na ang pagiging epektibo sa AI ay hindi laging nakasalalay sa dami ng mga “parameter” nito.
Sa isang panahon kung saan ang mga AI models tulad ng ChatGPT ay kilala sa kanilang bilyun-bilyong parameter, na nagpapahiwatig ng kanilang lawak at kakayahan, ang HRM ay lumitaw na may isang nakakagulat na bilang lamang ng 27 milyong parameter. Para sa mga hindi pamilyar, ang mga parameter sa AI ay parang mga “knobs” o “settings” na inaayos ng AI habang ito ay natututo mula sa data. Kapag mas marami ang parameter, mas marami itong kayang matutunan at mas kumplikadong mga pattern ang kayang makilala. Kaya naman, ang ideya na ang isang modelo na may mas kakaunting parameter ay kayang makipagsabayan, o higit pa riyan, ay makapag “ridicule” (patatawanin o hamakin sa isang magandang paraan) ang isang modelong mas malaki ay tunay na kahanga-hanga.
Ang balitang ito ay nagbigay ng isang bagong perspektibo sa kung paano natin tinitingnan ang pag-unlad ng AI. Madalas, ang mga tao ay napapahanga sa laki ng isang AI model, iniisip na kung mas malaki, mas matalino. Ngunit ang HRM ay nagpapakita na ang kahusayan ay maaaring makamit sa pamamagitan ng mas matalinong disenyo, mas epektibong pamamaraan ng pagtuturo (training), at mas naka-focus na dataset. Ito ay tulad ng pagkakaroon ng isang maliit ngunit napakahusay na kasangkapan kumpara sa isang malaki ngunit hindi gaanong gamit.
Ang pagbanggit sa “ridicule” ay nagpapahiwatig ng matinding paghanga at pagtataka sa kakayahan ng HRM. Ibig sabihin nito, sa maraming aspeto ng pagganap, ang HRM ay hindi lamang lumalapit sa antas ng mga mas malalaking modelo, kundi lumalampas pa nga. Ito ay maaaring mangahulugan ng mas mabilis na pagtugon, mas kaunting pangangailangan sa computing power, at posibleng mas madaling ma-access para sa mas maraming developer at kumpanya.
Ang tagumpay ng HRM ay nagbubukas ng maraming posibilidad. Maaaring magbago ang direksyon ng AI research at development. Sa halip na tumuon lamang sa pagpapalaki ng modelo, maaaring mas pagtuunan na ngayon ang pagiging episyente at pagiging epektibo sa mas maliit na mga istraktura. Ito ay isang napakagandang balita para sa mga nagnanais na magpatakbo ng AI sa mga device na limitado ang kapasidad, tulad ng mga smartphone o mga embedded system.
Sa pangkalahatan, ang pagdating ng HRM ay isang paalala na sa mundo ng teknolohiya, ang pagbabago at inobasyon ay maaaring manggaling sa hindi inaasahang paraan. Ang husay ay hindi lamang nasusukat sa sukat, kundi sa kakayahang magbigay ng kapaki-pakinabang at epektibong resulta. Ang HRM ay isang halimbawa nito, isang maliit na higante na nagpapabago sa ating pananaw sa kung ano ang posible sa larangan ng artificial intelligence.
HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres
Naghatid ng balita ang AI.
Ginamit ang sumusunod na tanong upang makabuo ng sagot mula sa Google Gemini:
Ang ‘HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres’ ay nailathala ni Korben noong 2025-07-28 07:59. Mangyaring sumulat ng isang detalyadong artikulo na may kaugnay na impormasyon sa isang malumanay na tono. Pakiusap na sumagot sa Tagalog na may artikulo lamang.