Ang mga Super-Brain Computer at Ang Lihim Nila sa Pagbibigay ng Payo sa Doktor!
Isipin mo, meron tayong mga super-brain computer na parang mga robot na alam na alam ang lahat! Ang mga computer na ito ay tinatawag na “LLMs” o Large Language Models. Para silang mga bilyun-bilyong libro at lahat ng bagay na alam ng tao na naipasok sa kanilang mga utak. Napakagaling nilang magsalita at makinig!
Pero nitong nakaraang taon, noong June 23, 2025, may mga siyentipiko sa isang sikat na paaralan sa America na tinatawag na MIT na nakatuklas ng isang nakakagulat na bagay tungkol sa mga LLMs na ito. Nalaman nila na kapag tinatanong ang mga LLMs kung paano pagagalingin ang isang taong may sakit, minsan ay isinasama nila sa kanilang payo ang mga bagay na walang kinalaman sa gamot!
Ano ba ang ibig sabihin nito?
Parang ganito: Kapag may kaibigan kang may sakit at pupunta kay Doktor, gusto mo siyempreng ibigay ni Doktor ang pinakamagandang gamot para sa kanya, ‘di ba? Ganun din ang gusto ng mga siyentipiko mula sa LLMs. Gusto nilang siguruhin na ang payo ng mga LLMs ay tungkol lang sa pagpapagaling.
Pero nalaman nila na minsan, ang mga LLMs na ito ay parang mga bata na nakakita ng maraming laruan. Kapag tinanong sila ng isang tanong, parang kukunin nila ang lahat ng bagay na alam nila, kahit na hindi kailangan. Halimbawa, kung sasabihin mo sa isang LLM na may lagnat ang isang tao, baka imbes na gamot lang ang ibigay na payo, isama rin niya ang mga paboritong kulay ng pasyente, o kung ano ang paborito niyang hayop! Hindi ba’t nakakatuwa pero medyo nakakalito rin?
Bakit ito nangyayari?
Isipin mo ulit ang mga LLMs na parang mga libro. Alam nila ang lahat tungkol sa mga sakit at gamot, pero alam din nila ang lahat tungkol sa mga pelikula, mga laro, at kahit ang mga paboritong pagkain ng tao! Dahil ang dami-dami nilang alam, minsan, kapag sinasagot nila ang isang tanong, parang natatapon lahat ng impormasyon na parang tubig sa isang baso.
Ang mga siyentipiko na sina Jianning Wang at kanilang mga kasamahan ay gumawa ng isang paraan para malaman kung ano ang ginagawa ng mga LLMs. Gumamit sila ng mga paraan na parang mga detective para masundan ang mga “isipan” ng mga LLMs. Natuklasan nila na ang mga LLMs ay parang mga taong gustong maging kapaki-pakinabang, kaya sinusubukan nilang isama ang lahat ng alam nila para makatulong.
Ano ang gagawin ng mga siyentipiko?
Ang maganda dito, alam na ng mga siyentipiko ang problema! Parang nalaman nila kung paano ayusin ang isang robot na nalilito. Gagawin nila ang lahat para masigurado na ang mga LLMs na ito ay magiging mas matalino at mas tutok lang sa mga importanteng bagay – lalo na kapag pag-uusapan na ang pagpapagaling ng mga tao.
Gusto nilang ang mga LLMs ay parang mga super-doktor na alam na alam ang lahat tungkol sa gamot at hindi na isasama ang mga bagay na hindi naman kailangan. Kailangan nila ng mga espesyal na “pagsasanay” para sa mga LLMs para matuto silang piliin kung aling impormasyon ang mahalaga.
Bakit ito mahalaga sa atin?
Ang mga LLMs ay parang mga bagong kaibigan ng mga doktor. Sila ay makakatulong para mas mabilis na malaman ng mga doktor kung ano ang pinakamainam na gamot para sa isang tao. Pero kailangan nating siguraduhin na tama ang kanilang mga payo.
Ang pag-aaral na ito ay nagpapakita na ang agham ay parang isang malaking paglalakbay. Laging may bagong matutuklasan, at hindi lahat ng bagay ay madaling intindihin agad. Pero kapag sinubukan natin, makakakita tayo ng mga paraan para ayusin ang mga bagay at para maging mas maganda ang ating mundo.
Kaya kung gusto mong malaman pa kung paano gumagana ang mga computer, kung paano nakakatulong ang agham sa ating buhay, at kung paano natin nagagamit ang mga “super-brain” na ito para makatulong sa ibang tao, huwag matakot na magtanong at magsaliksik! Baka ikaw din, balang araw, ay makatuklas ng isang bagay na makakapagpabago ng mundo! Ang agham ay puno ng mga sorpresa at ito ay nagsisimula sa simpleng pagiging mausisa, tulad ng pagtatanong, “Bakit ganito?” o “Paano ito nangyayari?”
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
Naihatid na ng AI ang balita.
Ang sumusunod na tanong ay ginamit upang makuha ang sagot mula sa Google Gemini:
Noong 2025-06-23 04:00, inilathala ni Massachusetts Institute of Technology ang ‘LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments’. Mangyaring sumulat ng detalyadong artikulo na may kaugnay na impormasyon, sa simpleng wika na maiintindihan ng mga bata at estudyante, upang hikayatin ang mas maraming bata na maging interesado sa agham. Mangyaring ibigay lamang ang artikulo sa Tagalog.